Обучение по природни науки и върхови технологии

Науката за образованието: теория и практика

ПРИНЦИПИТЕ НА КАРИЕРНОТО РАЗВИТИЕ НА МЛАДИЯ УЧЕН

Резюме. В настоящата статия се коментират резултатите от три анкети, проведени сред участниците във Втората обучителната школа в рамките на Оперативна програма „Наука и образование за интелигентен растеж“. Целта на включените въпроси е да се направи обективна оценка на информационния модул на Школата, модула за проектна дейност, като поле за изява на младите учени, и за ролята на публикационната дейност в кариерното развитие. Данните от анкетите бяха обработвани с помощта на методи на многовариационната статистика (йерархичен и нейерархичен клъстерен анализ), което позволява разкриване на скрити взаимодействия както между характера на дадените оценки, така и на отношението на участниците в Школата към оценяваните дейности. Направени са важни изводи за ролята на научните проекти и на публикационната активност за участниците по отношение на възраст, интереси и кариера.

Ключови думи: обучителната школа; европейска оперативна програма; въпросник; клъстерен анализ

Въведение

Втората обучителна школа бе проведена в гр. Трявна от 16.04. до 20.04.2018 г. и бе посветена на кариерното развитие на младия учен. Бяха организирани три основни лекционни модула, условно наречени „информационен модул“, „модул, свързан с организиране и участие в проектна дейност“ и „модул, свързан с начина на публикуване на научни резултати и избягване на маргинално публикуване“.

За всеки един от модулите бе организирана анкета, чиято цел бе да се оценят от участниците различни аспекти на проведената школа – ниво на доклади, полезност на представения материал, организация на събитието и т.н. След събиране на специално подготвените анкетни карти бе проведена статистическа обработка на оценките (изразени в цифрова скала: 1 – най-ниска оценка, и 5 – най-висока). Методът на обработка бе йерархичен кластерен анализ – един от основните подходи на многовариационната статистика. Той дава възможност да се класифицират и анализират значителни масиви от данни, в които се търси определена структурност (образци на подобие както между нивото на представените оценки, така и между участниците в анкетите). Клъстерирането бе проведено след трансформация на изходните данни (включващи и възрастта на участниците), използване на квадрата на Евклидовото разстояние като мярка за подобие, метод на Уорд за свързване в клъстери и критерий на Снийд за оценка на значимостта на клъстерите (Massart & Kaufman, 1983)..

Анкета 1. Оценка на информационния модул

Както и при първата обучителна школа по Проекта (Pancheva et al., 2018), в анкетата бяха подадени общо 40 анкетни карти. На фиг. 1 е представена йерархичната дендрограма за свързване на зададените общо 5 въпроса и възрастовата характеристика (общо 6 променливи) в групи на подобие.

Оформят се два клъстера и един отчетлив „беглец“ (параметър „възраст“, който е много различен по стойности от другите променливи). В единия от клъстерите попадат въпроси 2 и 3, а във втория – въпроси 1, 4 и 5. Може да се приеме, че участниците дават сравнително хомогенни оценки на зададените въпроси, като относително по-високи – за тези за клъстер с въпроси 1, 4, 5, отнасящи се за продължителността, полезността и достъпността на засегнатите в модула теми, докато относително по-ниско се оценяват въпросите в другия клъстер – 2 и 3, свързани с оценка на практическата насоченост и полезност на засегнатите теми в модула.

020406080100120(Dlink/Dmax)*100Q3Q2Q5Q4Q1Age

Фигура 1. Йерархична дендрограма за променливите от анкета 1

На фиг. 2 е представена йерархичната дендрограма за клъстериране на участниците (обекти на изследването)

020406080100120(Dlink/Dmax) *100C_24C_25C_14C_7C_31C_28C_16C_23C_15C_5C_17C_38C_22C_11C_26C_30C_29C_19C_37C_32C_35C_6C_33C_27C_36C_12C_10C_9C_13C_8C_20C_39C_18C_3C_40C_34C_21C_2C_4C_1

Фигура 2. Йерархична дендрограма за обектите от анкета 1

Оформят се отчетливо две групи от участници – едната много малка, от трима участници, и друга – от всички останали. В голямата и хомогенна група биха могли да се разграничат два субклъстера в интерес на по-подробна интерпретация, макар че статистически е дефиниран само един голям клъстер.

Plotof MeansforEach ClusterCluster1Cluster2Cluster3AgeQ1Q2Q3Q4Q5Variables-6-5-4-3-2-10123

Фигура 3. Средни стойности по отношение на зададените въпроси за всеки клъстер

На фиг. 3 е представена графика, позволяваща определяне на дискриминаторите за всеки един от клъстерите (в случая се разглеждат един малък – клъстер 1, и два по-големи като субклъстери на получения голям хомогенен клъстер на фиг. 2).

Основният дискриминатор е възрастта – най-възрастните участници (групата на преподавателите) дават по-високи оценки за въпроси от 1 до 4 и малко по-ниски – за въпрос 5 (очевидно полезността на информационната среща за тази малка група не е висока). По подобен начин отговарят и най-младите участници (общо 27, предимно докторанти), като тук се регистрират и по-високи оценки за полезността. Групата на участниците с относително по-висока възраст от докторантите (общо 11, предимно млади учени и преподаватели) имат по-критично отношение към същия модул.

Анкета 2. Оценка на модула за проектна дейност

На фиг. 4 и 5 съответно са представени йерархичните дендрограми за клъстериране на променливите (въпроси от анкета 2 и възраст) за 40 участници и на обектите (участници), отговорили на 7 въпроса.

2030405060708090100110(Dlink/Dmax) *100Q7Q5Q4Q3Q1Q6Q2Age

Фигура 4. Йерархична дендрограма за променливите от анкета 2

Въпросите от анкета 2 са клъстерирани в три значими клъстера, а променливата „възраст“ е отново „беглец“ и не е свързана с останалите групи на подобие. Въпроси 2 и 6 в един от клъстерите формират образец на подобие, защото показват определени страхове на участниците да оценят високо собствения си потенциал за участие в европейска програма, както и идеята за иницииране на проект по такава програма. Групата въпроси 1, 3 и 4 ясно показват високата оценка, дадена от участниците, на изнесените доклади в модула, а свързването на въпроси 5 и 7 в един клъстер демонстрира по-скоро известно колебание (относително по-ниски оценки) за участие в европейска програма и очакваната помощ от получената информация за кариерното развитие на младия изследовател или преподавател. Изводът е, че се налага обстойна и убедителна за младите хора информация за ползите от участие в различните програми, съфинансирани от Европейския съюз.

020406080100120(Dlink/Dmax)*100C_26C_38C_12C_8C_24C_32C_11C_29C_4C_28C_25C_39C_34C_9C_36C_19C_13C_35C_22C_17C_7C_16C_23C_15C_10C_14C_5C_33C_37C_27C_30C_6C_2C_31C_18C_40C_20C_3C_21C_1

Фигура 5. Йерархична дендрограма за обектите (участници) от анкета 2

Пет значими клъстера се формират при класифициране на участниците. На фиг. 6 са показани дискриминиращите променливи (въпроси), разделящи участниците.

Отново най-значимият дискриминатор е възрастта (6 участници, опитни преподаватели над 45 години в клъстер 5), които отговарят без специфични предпочитания на зададените въпроси с относително високи оценки, без колебания в тях. Клъстер 2 (14 участници) оценяват с високи оценки потенциала си за иницииране и участие в европейски програми. Това са относително млади хора (млади преподаватели и част от докторантите), които свързват успешната кариера с участие в програми и постдокторантски специализации. Клъстер 3 (много малка група от 4 участници), вероятно поради липса на достатъчно опит (група с най-ниска средна възраст), включва скептично настроени докторанти, които не виждат и в европейските програми възможност за успешна кариера. Клъстер 4 (общо 8 участници с ниска средна възраст, доминиращо докторанти) се характеризира с далеч по-оптимистични нагласи на анкетираните. Макар и неуверени във възможностите си за иницииране на международни проекти (ниски оценки за въпрос 6), тези участници разчитат на проектната дейност като фактор за кариерното си развитие и биха участвали в програмите като членове на научен колектив. За клъстер 1 (8 участници на младежка възраст) се стига до специфичен резултат – участниците не виждат полза от представената в модула информация, но оценяват високо докладите и собствения си потенциал за участие в европейски програми, макар че не вярват в ползата от модула за кариерното си развитие. Вероятно това са млади изследователи, които биха предпочели индивидуални вместо колективни изследвания.

Plotof MeansforEach ClusterCluster1Cluster2Cluster3Cluster4Cluster5AgeQ1Q2Q3Q4Q5Q6Q7Variables-4-3-2-101234

Фигура 6. Средни стойности по отношение на зададените въпроси за всеки клъстер

Резултатите от анкета 2 са много разнообразни и оформените образци на поведение и отношение към проектна дейност разкриват, че в много случаи нивото на информираност, личен опит и подготовка са значими фактори за младите хора в бъдещата им научна дейност.

Анкета 3. Оценка на модула за публикуване на научни резултати

Третият модул бе оценяван с 10 въпроса, като възрастта на участниците също бе включена в списъка на променливите. Интересното при тази анкета бе, че не бяха получени групи на подобие от анализираните въпроси, като единствено възрастта се отдели като характерен „беглец“, както можеше да се очаква. Участниците отговарят предимно с високи оценки на всички въпроси и практически липсват дискриминатори по отношение на възможните връзки между въпросите (фиг. 7). Групирането на отделните участници в три клъстера (фиг. 8) се осъществява единствено по възрастов принцип.

Може да се приеме, че лекциите от този модул, посветен на публикуването на научни резултати, проявите на маргинално публикуване, плагиатство и т.н. засягат еднакво и опитните преподаватели, и докторантите независимо от личен опит и възраст.

Plot ofMeansforEach ClusterCluster1Cluster2Cluster3Q1Q3Q5Q7Q9Variables-20-1001020304050607080

Фигура 7. Средни стойности по отношение на зададените въпроси за всеки кластер

Tree Diagram for35 CasesWard`smethodSquared Euclidean distances020406080100120(Dlink/Dmax) *100C_15C_22C_14C_5C_24C_23C_25C_27C_29C_26C_18C_32C_17C_35C_30C_6C_13C_33C_10C_21C_2C_34C_28C_20C_19C_16C_4C_3C_12C_7C_11C_31C_8C_9C_1

Фигура 8. Йерархична дендрограма за обектите (участници) от анкета 3

Заключение

Проведените анкети сред участниците във втората обучителна школа доказват убедително интереса и активността на цялата целева група по отношение на дискутираните теми.

REFERENCES

Massart, D.L. & Kaufman. L. (1983). The analytical data interpretation by the use of cluster analysis. New York: J. Wiley & Sons.

Pancheva, I., Nedyalkova, M., Petkov, P., Alexandtov, H. & Simeonov, V. (2018). Adaptation of the education to the day after. Chemistry Bulgarian Journal of Science Education, 27, 197 – 207 [In Bulgarian].

Година XXVIII, 2019/3 Архив

стр. 287 - 294 Изтегли PDF